时尚可以预测吗? 蘑菇街的程序猿们认为可以
时间：2017-09-23 13:22:31 来源: 互联网 复制分享
女人、时尚，这简直是世上最变幻莫测、难以捉摸的两样东西了。而蘑菇街大概是疯了，因为他们最近想要预测的是：女人的时尚。
在最近的一次发布会上，蘑菇街时尚内容总监王莹开场就分享了2017秋冬的时尚流行趋势。10个核心色彩、8个时尚色彩、5个点缀色彩；复古元素、嘻哈元素、淑女风元素……眼花缭乱的颜色、款式、风格，眼花缭乱的搭配，确定机器真的能算出来吗？
别说直男了，直女小编也差点被这些颜色逼死
AI如何打动少女心？
就像一道让文科生崩溃的数学题，放到理科生手里分分钟就被抽丝剥茧地解出来。蘑菇街的“技术男”也想用数据把看似纷繁复杂、虚无缥缈的时尚搭配趋势用数据计算出来。
蘑菇街如何基于人工智能帮助用户进行时尚搭配？蘑菇街图像算法高级技术专家张洪明做了解释。
首先，人工智能的基础条件有哪些？
大规模的数据。蘑菇街在这方面有一些基础，比如海量的商品图像、用户上传的图像，以及业务中积累的图像；
深度学习。蘑菇街建立了专门的团队做算法研究，通过大数据算法、时尚分析算法、丰富的应用场景，对图像做分析，为时尚做解决方案。
其次，人工智能如何识别图片，并做搭配推荐？
张洪明以一套服装搭配图片为例介绍，人工智能技术将对一张图片进行多维度分析，用区域提取的方法，把图片中的衣服、裤子、包、鞋子提取出来，用不同颜色标注，做属性分析，同时判断出这个图片中的人物是男性还是女性。
通过多个维度的分析，人工智能可以识别出图片中上衣是“T恤”，是短袖、是圆领、有字母，颜色是偏粉色80%，还有部分蓝色和白色。裤子是短裤、牛仔、毛边、牛仔蓝。鞋子是纯白，松糕鞋。还有小方包，颜色是亮黑，占75.8%。
张洪明演示AI如何进行搭配推荐
基础的图片属性分析，为下一步做搭配打下了良好的基础。
以一件上衣单品为例，通过AI识别出来是毛衣、米黄色，然后将流行趋势和用户画像特征综合起来，通过搭配推荐引擎，在海量数据中寻找和它搭配的裤子或者裙子。
另外，AI也可以根据不同的场景推荐更多的搭配，比如说有毛衣+裙子的搭配，还有毛衣+休闲裤的搭配。未来蘑菇街会进一步扩展，根据每个人的爱好不同，搭配一些配件、首饰的东西，甚至也可以拓展搭配各种居家或者包包、鞋子的搭配。
流行趋势的预测就这么简单？当然不
除了在图像识别技术上的投入，要实现预测时尚还要下其他的功夫。蘑菇街时尚商品总监张欣介绍，蘑菇街之所以有自信能准确预测流行趋势，主要是看两大方面的环境：
第一，整个时尚工业有数以十万亿的品牌和设计师，每个人的智慧对时尚都有一点点影响，汇聚起来也许就会变成今年流行的风尚。蘑菇街要预测整体流行趋势，就要知道所有人的工作，对每一季的流行判断，对工作的成果有清晰的了解。
所以蘑菇街会关注各种各样的品牌，包括设计师品牌、日韩品牌、快时尚品牌等等，这些品牌的设计师在想什么，他们每年出什么单品，蘑菇街都需要做详尽的了解和调查。
第二，国内的货源市场也是重要的参考。蘑菇街上有来自批发市场的货品，通过了解市场上的货源，也能了解潮流的趋势。
第三，达人、红人也是影响时尚的重要一环。蘑菇街会通过很多街拍，对达人、红人的穿搭以及作品的调查，来了解新的想法和创意。
最后还有蘑菇街的用户。蘑菇街通过对用户的款式偏好、风格偏好、社交痕迹、业余爱好、购买力等等，来了解当下的时尚潮流以及适合精准用户群的流行元素。
AI到底有多牛？“比一般人好，比专家差”
美丽联合集团副总裁曾宪杰
用机器人做服装搭配顾问，听起来当然是酷毙了，但还是先不要这么浪漫主义。
美丽联合集团副总裁曾宪杰就坦承：“目前人工智能的发展程度，它可以达到比一般人水平好，但是相比专家还是有差距的。它可以尽可能学习，但是达不到专家的水平。”
“相比围棋这种确定性的问题，服装搭配是更加具有不确定性的，很难用规则来描述清楚的。上衣应该是百分之多少的颜色，裤子是百分之多少的颜色，什么做工、什么颜色比较好搭配？其实不存在这种定义，这种问题的解决往往更难。”曾宪杰这样解释道。
他表示，目前人工智能在服装搭配领域的应用，主要是以先进的方法，解决效率的问题，将时尚专家的经验和知识进行大规模地延展，进而更好的提升用户体验，从而帮助到消费者。
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