"港姐新评委"

　　这年头选美这件事似乎越来越让人崩溃了，我们总是在吐槽港姐一年比一年丑。如果说因为港姐评委各有所爱的原因，现在由人工智能评选出的佳丽又能不能入您法眼。

　　日前，首次由人工智能担任评委的国际选美大赛Beauty.AI 2.0落下了帷幕。美的事情和人物总让人内心愉悦，但是，这年头选美这件事似乎越来越让人崩溃了。我们总是在吐槽港姐一年比一年丑，不过对比人工智能选出来的美女，不得不说，香港小姐还是蛮良心的。

　　Beauty.AI 2.0是由一群俄罗斯和香港的青年搞的青年实验室(Youth Laboratories)发起的，该实验室获得了微软和英伟达支持。比赛中，六个人工智能裁判对来自一百多个国家的6000张自拍照进行了评估，借助算法综合考虑了年龄、皮肤、对称性等因素，还将参赛者的外貌与演员和模特进行了对比，最终按照年龄和性别对优胜者进行了分组评定。

　　据说，这次国际选美大赛的初衷其实很简单：最大限度地排除赞助商等人为影响，用最客观的标准选拔出全球的顶尖美人儿。但是结果摆在眼前，好像有那么点“刺激”。

　　Beauty.AI 2.0采用了Anti Ageist、PIMPL、RYNKL、MADIS、Symmetry Master等多种指标算法。其中，Anti Ageist会评估一个人相对其真身年龄的年轻程度，PIMPL指标评估肤色，RYNKL着眼于皱纹，MADIS负责面部对比，Symmetry Master则考察面部的对称性。看起来，人工智能的选美标准很头头是道，那为何选出的结果还是这么不尽人意呢?难道这年头，机器人也有了自己独立的审美?

　　这当然不可能，追根究底，问题出在了数据上。在算法和数据决定一切的人工智能选美中，当数据受到污染时，结果也会受到污染。机器人进行判定时，数据是最基本的出发点，不管是原来的数据录入，还是新加入的对比数据，都会对结果造成无法忽视的影响。

　　你是否发现，选美结果里44位胜出者几乎都是白人，只有少数几位亚洲人，黑人更是只有1位。这不是因为机器人有偏见，不喜欢深色皮肤的人，而是因为数据库中的有色人种不够多。该项目在建立美貌评价标准时使用的数据，并没有涵盖足够的少数族裔人群，这使得Beauty.AI的结果有了偏见。

　　针对这一问题，Beauty.AI将在今年10月份举办新一轮的选美比赛，Beauty.AI的首席科学官亚历克斯·扎沃伦科夫表示，到时会通过对算法的一系列调整来规避歧视性结果。

 

　　虽然还存在着一些问题，但官方认为此次比赛还是很有意义的，他们如此解释：“通常意义上，不论国籍和年龄，美丽的人都有着健康的面庞。而从‘选美’这一富有娱乐性的活动开始，我们可以让机器学会如何评判“健康”，这是人工智能的重要一步。”