2016年互联网行业薪酬数据分析出炉：小编已哭晕

什么样的职业需求量大薪资高？选产品还是技术？什么是最好的编程语言？希望这篇文章能够帮你更好地制定职业规划和发展方向。

我们通过抓取某著名互联网招聘平台的全部招聘数据，分析2016年的互联网行业和薪酬，看看你有没有拉后腿。

毕业后该去哪个城市？

让我们用一张图说明这个问题：

北京是互联网的绝对A档，占据了接近一半的职位，需求工资均排名第一，但房价高企，落户困难。杭州由于大阿里的加持，薪资当仁不让。而其他城市如苏州天津，都只有些零头。

工资不像房价有那么大的区别，北上广深的每平米均价5万左右，而杭州均价只有2万。所以不少毕业的同学，选择去杭州，成都和武汉等地发展。

薪资分布

在万众创业，大众创新的口号下，“创业”的概念红得发紫，不过在2015年下半年的资本寒冬之后，创业公司的工资好像没那么高了，看看下面的图：

整体来看，公司越成熟，开出来的价码也就越高，创业公司反而最低。虽然有创业公司为了挖人，开出了年薪50w以上的价码，但这毕竟是极少数。

薪资分布也很有趣，我故意没有将曲线平滑，这并不服从正态分布，15k的月薪是一个分水岭，15k以上占25%，20k以上占14%，25k就只占5%了。

鉴于北京计算机/通信的硕士毕业生的平均薪水在10k-15k左右，我们来看一下哪些公司对15k月薪以上的职位需求比较大，小编看了这张表以后想哭晕在厕所。这前20家公司你认识几个：

答案揭晓：其实“三快”就是美团，“普信恒业”是宜信旗下的子公司，“合一网络”就是优酷土豆！此处不一一列举，原来互联网公司都有个土的掉渣的注册名。还有，感觉狼厂最近不太招人了，只招高端职位（好想知道给《三体》作者大刘开了多少的offer）。

哪些职位的需求和薪资高？

那显然是码农需求最多嘛！移动开发更是利剑之刃，薪资排名top1，各厂的移动app战争烧红了Android和iOS。只是图中的一个细节让我很惊讶，产品经理的平均薪水(16.3k)比程序员（15.2k）还高，话说当一名好的产品经理（不被程序员吐槽还能做出好产品）真是相当不容易啊!

互联网只是基础平台，哪些细分方向的需求更强烈，薪资更高呢？

互联网金融和电子商务都一马当先。但论增长率，企业服务和医疗的公司增长速度最高（信息来源见备注），电子商务增速明显放缓。各个细分行业薪水差不太多，信息安全，金融，数据服务，游戏和硬件，成为薪资排名的top5。

严格来说，安卓也是用java开发的，数据方向与编程语言和平台关系不大。但这两张图反映了相当重要的事实：

Java依然是后台开发的主要语言

前端需求量大，但薪资水平一般

C/C++宝刀不老，在游戏和金融领域应用非常广泛

iOS和安卓势头依然强盛

数据相关的（DBA，数据挖掘等）薪资最高，需求量也不低

虽然动态语言的职位少(Python，Perl,，Ruby)，但绝对是加分项

可怜的C#/.NET不论是需求还是薪资都难以抗衡

阿里和腾讯，都要求至少精通JAVA或C++一门语言。小编才不会告诉你他写了七年，接近5万行的C#呢，2010年就开始学安卓却半途而废了！让我继续在厕所里哭会。

薪水之外：职业发展

你肯定会感兴趣，不同类型的职业，随着工龄的增长，薪水如何水涨船高？我们来看看：

毕业生的起薪平均在5k左右，但1年之后，就分成明显的两拨，产品和技术能在两年以后轻松翻番，产品甚至更高；而市场和运营则普遍比前者低5k左右。五年是第一个分水岭，技术比产品的发展后劲大得多，运营也慢慢赶了上来。10年是第二个分水岭，都是特别稀缺的高端职位，运营的价值体现了出来，而产品跌落至末位。看来产品比技术更吃“青春饭”，高端运营非常稀缺。

同时，互联网的薪水普遍都不是12月制。以13-15个月居多，像鹅厂游戏部门，传言有十几个月的年终奖。其实在职业发展的后期，工资仅仅是零花钱了，更重要的是股权激励。即使月薪相差1万，10年的差别还不够在北京付个首付。阿里上市，成就了多少千万富翁！小编泣不成声了。

需求决定工作好不好找，而稀缺性决定了工资的高低。如果需求高而人才又稀缺...

只谈钱太俗，所以各大公司都要谈理想，用浑身解数吸引人才，我们将宣传口号抽取出来并做了处理。出现次数最高的肯定是“五险一金”，“带薪休假”了，还有5%的职位明确提到“股权激励”。

最有趣的是那些长尾词，把小编笑得前仰后合，“美丽说”免费提供员工整形基金（组团去整个下巴？）不少公司大打美女牌（美女前台同事），美食牌：(公司团建吃金钱豹，新品试吃)，还有“和董明珠女士共进晚餐！“

写给选择互联网的勇士

选择互联网，就选择了房价高企的北上广深，选择每天披新戴月地加班，选择了高企的房价，别看月薪高，这都是程序狗/产品狗用大量时间甚至用命换来的。

作为程序员，首先是把屠龙之剑打磨地更加锋利。除了基础技能，还要对行业有深刻的理解。没有什么比自己的代码和作品造福千万人更让人兴奋的事了。

最重要的是，身体是革命的本钱，没对象的赶紧找对象，多用点时间陪陪家人。

数据有效性分析

其实准备采集该网站的数据之前，我是纠结的，因为不确定15万条职位是否有机器作假的情况。但后来的分析证明了，被总理接见的我邮校友是非常靠谱的。

1.下图能告诉你什么时候去看招聘信息最有效率，善良的HR姐姐在上午的9-11点是最活跃的。在周一和周二发布的职位数量占据了一个礼拜的46%。

2.小编的服务器，每天都会自动更新一遍全网的数据，发现20天后，一半职位都招到人了（即满足指数衰减，半衰期20天）。

3.每个职位的薪水都只给出了范围，如12k-16k，为了方便计算取了平均值。

4.由于该招聘网站处在北京，因此可能北京的数据更全更多。诚然，网站数据肯定与实际情况有偏差，但管中窥豹依然很有意义。

5.企业服务和医疗从2014到2015年分别增长了80%和92%，数据来源于注册企业数量的变化。

6.最近一次的数据抓取时间为2016年3月29日，总数据量15万条。

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