被人工智能AlphaGo开过光的棋盘

今天我继续收看网络直播的人机围棋大战人类惭愧，哪里还有仗可打，李世石九段几无还手之力，“大战”如今仅存象征意义，很多人早就料定小李子会0:5彻底告负已经0:3了，李世石屡败屡战，熬到熬不住才投子认输，精神可嘉。

哦，精神可嘉！在被人工智能虐杀的道路上，人类也就剩下这点遗产了。

不要气馁，更别小看这点“精神”，它是人类的精华。生于1983的李世石正是经历了许多的大战才脱颖而出成为顶级棋手，过去，他以自己的天赋和前人的部分智慧为缰，一马当先，成为名将。今天的AlphaGo（阿尔法狗）一战成名的逻辑与他相似，只不过它仰仗的是现代计算机的高速运算本领和前人几乎全部的下棋智慧AlphaGo学习了3000万步人类实战的围棋下法。李世石首战时可能低估了它的实力，以至于对媒体感叹：“阿尔法狗比想象中厉害”。

在第三盘告负后的小型新闻发布会上，李世石说：“我很抱歉我没有达到许多人的预期。我确实没有想到结果会是这样。第一场我下得不好，第二场我开局不错，但是中间错过了不少机会；第三场比赛，我觉得压力太大了，我从来没有在比赛中感受过这么大的压力。”

从实力对比看，李世石的处境确实“艰难”，作为一个围棋名手，面对自己棋盘上的败北难免会有“情绪”，我宁愿相信他的“抱歉”是说给自己的。如果从人机交互和人工智能发展史的角度看，李世石大可不必失望，人类造出了棋力远高于人类的机器，这是李世石棋盘失败的一小步，却是人工智能的一大步。

事实上此轮人机围棋大战，无论人类是胜是负，人工智能这个巨浪都将拱起而这历史性的一幕，必将由人与机器共同揭开，归根结底仍是由人类来主导。担忧机器统治人类的朋友们，实际上是在敞开一种幽默的心怀，这一天为时尚远。当我们在游戏中玩不过机器，觉得不服气的话就先把电拔掉歇会儿吧。我们应该乐于看到人与机器之间互相学习，人类并不需要跟人类一样的机器人，人类自己就会造人。

阿尔法狗最厉害的地方，还不是巨大的知识储备能力，而是深度学习能力。据说它学习完毕后，可以“左右互博”，自己跟自己下棋，在下了几千盘棋局后，AlphaGo能从这些棋局中学习新的围棋策略。这意味着在这场大战中，李世石会有所得，阿尔法狗也一样能从中汲取经验。阿尔法狗不仅能存储智慧，一定程度上，还能粹取智慧，它相较于人类还是去情绪化的，这堪称“机器级的优雅”。难怪李开复老师盛赞它“无招胜有招”。

所以我认为观看这场大战，应该超越胜负，把人类与机器视为一个不确定的交互整体，加以观察，前三盘落幕了，现在我们关注后两盘，我建议李世石多做新尝试，如果他和阿法狗能够碰撞出更多奇招，就有意思了。有日本棋手说中国可能有人能赢阿尔法狗，同时也有中国棋手跃跃欲试，期待有一天在中国也能举办这么一场人机大战。

人类应该向机器学习，更准确地说或许是，人类应该向自己创造的智能结晶学习人类过去并不擅长那样高速、精密、抽象的思维，但如果能够尝试这种思维，我们或许能学到新东西。假如有一天阿尔法狗普及了，孩子们或许就不必上培训班了，直接跟机器学吧。

面对阿尔法狗的胜利，有人感叹“围棋死了”，说围棋从此由艺术变成了数学。我想不必如此悲观，难道数学之美本身不是一种艺术吗，更何况，正是这场大战让许许多多不懂围棋的人开始关注围棋，对围棋来说这几乎是史上最大的一次科普，比任何一场人类大师间对弈都更具吸睛效果。已经颇有一些朋友因为观摩了这场大战，开始学习围棋。

围棋，是被人工智能开过光的棋盘。阿尔法狗不是压制了围棋，而是点亮并升级了围棋。

人工智能在围棋上面小试牛刀，也将促使我们更积极地去探寻人工智能对其他行业的启发。未来十年，人工智能一定还给更多的领域开光就像过去的互联网技术，深度改造很多传统行业一样。

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