时间:2017-09-23 19:20:10 来源: 互联网 复制分享
9月6日,品途集团主办,文娱价值官与极客电影协办,在品途LandoWork创新加速器就“如何拍一部赚钱的好电影”为主题,进行了讨论。其中,百度糯米影业副总经理陈卉的分享主题是大数据让好看的电影更赚钱。
以下为陈卉的演讲实录:
大数据让好看的电影更赚钱
我们今天讲到一个词叫“好电影”,我们讲到“好电影”的时候我相信每个人内心里面的标准是不一样的。但是我们非常幸运在这个夏天我们看到了很多好电影是大家有共识有标准的。而这些好电影除了内容的内核非常的优质之外,其实在它的宣发的环节,营销的环节,也有非常优质的公司在助力为这些好电影保驾护航。
我们拿到一部影片之后我们会做什么?
影响力的分析。
受众分析。我们更精准的分析到主流人群的画像是什么样的?对标人物的画像是什么样的?
传播事件的分析。有一次很有意思,我的一个导演的朋友在剪一支预告片,那天晚上他给我挂电话,他说我跟我的剪辑师吵架了,为什么?因为他觉得这支预告片,剪辑师觉得特别棒,导演觉得特别不好,于是他们没有办法得到一个很好的结论,后来我们把这支预告片做了一个分析。我们对于整个预告片将来的传播分析路径进行模拟,然后我们会去看类似的预告片,它在整体媒体上的传播走势怎么样?同时我们去监测它的舆论导向跟舆论走势。
最后,票房分析。在座的很多人在做电影的时候都会讲到说,我今天做一个电影,我有一个目标,有一个梦想,但是可能在剧本阶段就在提这个目标,可能杀青的时候会提这个目标,然后到了电影上映之后看看自己的竞对以及排片环境再提梦想,冷静的想想,在这三个阶段里梦想是不一样的。
一部好电影做好是感性跟理性的结合电影是一个感性的东西,但是把一部好电影做好是感性跟理性的结合。
我们给到每个合作方的票房分析是,现在这个电影对标到过去同类型的影片,在它的档期环境之下,在现有排片的情况下,以及我们能够看到的上座率的情况下,我们预测它会到一个什么样的票房?我们再拿这个做倒推,再检查我们每一步的工作有什么缺失?我们还能够通过数据做哪些事情?以上四个纬度的分析,我们把这些最终对应到我们的社交媒体上,传播媒体上跟互联网媒体上。
另外是用户的分类,我们会分为两类:
第一类,核心用户。比如我们一个IP电影上映了,我们默认它的原著粉一定是它的核心用户。
第二类,电影的潜在用户,每一个潜在用户的增量,都会是大家超出预期票房的那个贡献值。我们可以通过用户的搜索行为,去看到潜在用户他的消费场景,他所在的兴趣值,以及我们可以看到他所在的地理位置,这个地理位置其实可以很精准的,他经常去的商圈,他经常购买的衣服品牌。所以我们去挖掘潜在用户的目的是让更多的潜在用户能够第一时间的触达到我们想要给他这部影片的信息。
以电影《贪狼》为例,大家以为这个电影上映之后,我们对观影用户做了数据,其实并不是。这个数据是在上映之前我们通过所有的用户搜索行为得到的一个数据分析。这个数据分析对于我们的合作方在后续进行影片的宣传跟发行的时候是非常有作用力的。
第一我们看到了一个性别的比例,男女的比例。
第二我们看到所有的搜索结果当中排名前三的部分。
第三我们可以看到它关注的品牌,我们通过关注的品牌可以制定它的广告投放策略,包括化妆品品牌、汽车品牌、零售品牌,同时我们可以看到他处在人生的什么阶段?我们可以精细到,有一个22.8,我们能够精细到家有小朋友,家有小学生。这个数据大家会说怎么算出来的?其实我们是通过他一系列的搜索数据,以及搜索数据之后的一些行为分析我们得出来的结论。
发行与宣发环节
很多时候大家在每部自己影片上映的时候,一定会去看自己的档期环境,我们经常遇到一个词说挪档,哪部片子跑了。因为大家看打进环境之后,发现自己的排片空间有限,竞对实力很强,强开排片最大的问题可能是上座率。这个时候票务营销做的两件事情:空间排场和上座率。
另外还需要物料展示。如果大家今天做发行,把物料随手一放,你知道会有多少人看到吗?其实很多人把物料随便一摆,没有人看到,可是我们通过数据分析知道物料放在哪里会容易被人看到。
最后是营销,营销的玩法有很多。我们今天想讲更有意思的AR的营销方式。首先我们认为在AR的营销方式里面是一个新的沟通跟互动的方法,它能够有创意、有针对性、有定制化去解决我们的合作方,这里的合作方包括片方,包括我们的广告主,我们去解决他们在很多广告投放的时候一些痛点。我们可以看上半部分是叫技术优势,在技术的优势上我们发现它的渲染做的更好,它的人机交互做的更好,可是在营销的优势上我讲到了,它的极具有创意性的。它可以针对大家的每一个细小的需求去做定制化的服务。
同时强体验,我相信大家都有这样的体验,比如今天我打开一段视频,给我放了一个我一点都不感兴趣的内容,还没办法把它点掉,当每一支广告和用户产生互动的时候,用户对这支广告的印象,对于这支广告能够带来的转化性就会提升。
百度糯米电影在未来,我们会依托于我们更成熟的设计,为合作方在整个设计和宣发上提供更好的服务,同时我们希望能够通过我们的技术和大数据,为每一部优秀的电影发挥它的作用,体现它的赋能。
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