量子计算带来超高速和超高效处理的可能性,搜索引擎巨头Google现在也出现在这个领域的风头浪尖上。
New Scientist说 Google在过去的三年中一直都在研究一种可以自动识别和分类
图像或
视频的量子算法。量子计算主要关注在原子水平上发生的奇异物理现象。世界上很多研究 小组都在为创造以qubits(量子比特)为单位存储信息的量子处理器而努力。它同时可以表示”经典”计算机的二进制中(0和1)逻辑,这意味着更有效地处理和存储信息的双重可能性。
引述谷歌举的一个例子:要发现隐藏的100万抽屉中的某一个抽屉里的一个小球,”经典”计算机平均需要找50万次。但是,使用格罗弗算法的量子计算机仅需1000次就能够找到小球 。
谷歌一直都在使用D-Wave(一家加拿大公司)制造的量子计算设备。但是,由于D Wave的芯片具体是如何工作的信息缺乏,外界开始质疑它是否应该被算作量子计算机。
谷歌的图像识别小组负责人哈特穆特内文在谷歌搜索博客博客上说:“不幸的是,想证明像D Wave这样的的芯片确实拥有量子计算所需的行为条件是不容易,目前各种机构的实验物理学家都在解析芯片的特征。”
但无论如何,D Wave已经在为Google所用了。
文章描述了一种基于MIT(麻省理工学院)研究成果的新算法,利用这种算法把20000张汽车图片排序的速度比现在Google数据中心采用的任何一种算法都要快,尽管测试这个算法时使用的汽车图片是经过手工标记的。
为使服务质量更好,谷歌的图像识别研究小组已经把该算法
应用到了在线图像搜索和自动图片组织服务当中。我们不应该对Google深入研究量子计算感到过于惊讶,至少现在我们已经拥有一种比”经典”计算机要来得快的东西了。