软件定义数据中心的成功五要素(1)

软件定义的数据中心的一个首要目标就是，帮助IT部门提高灵活性，为用户们迅速提供类似云服务的服务。它还承诺：以一种更协调、更简化的方式提供IT服务，从而节省资金。基础设施的各部件和服务具有如下特点：合并、完全自动化、受业务策略驱动、集中管理，以提高性能。软件定义的数据中心(SDDC)可以监测需求，并且配置适当的资源，短短数秒内即可自动响应。

为存储、网络和计算等部件开发软件定义解决方案的供应商们预测效果会很好，比如资本开支可以节省75%，运营开支可以节省55%。支持软件定义的数据中心的技术有助于消除传统数据中心在计算、网络和存储等方面的孤岛，并且夯实在许多大中型企业已成熟起来的服务器虚拟化基础设施。

不过与往常一样，光凭技术无法达到要求。SDDC需要对IT流程进行一番相当全面的重新设计，才能带来它声称有望带来的诸多优点：节省成本、提高生产力和业务灵活性。下面这五个策略可以帮助你在向软件定义的基础设施迁移的过程中尽量确保成功。

1. 从小处入手

对采用软件定义的数据中心的许多公司来说，面临的最大障碍就是惰性。过去有一种误解(这一方面归咎于供应商)：公司必须一头扎入，同时改造数据中心的全部运营系统，以及/或者致力于一开始就要耗用大量资源的项目。这让人望而生畏，事实上也没有必要。

相反，你开始趟上SDDC之旅时先从一个小规模项目入手。这个小项目与某个不太显眼的服务或活动有关，仅仅涉及SDDC环境的一个层面：比如计算、网络或存储。比如说，迁移涉及数据库服务的存储工作负载就是让你有机会试水的理想项目。如果公司在不干扰服务的情况下，使用VMWare Live Migration之类的技术来动态迁移虚拟机，就有机会了解SDDC，并获得可以量化的效益，比如正常运行时间达到100%。

反过来，力争整个电子商务网站最先试水SDDC可能会带来灾难。这种类型的项目涉及多个应用服务(库存、订单管理和发货)，因而需要软件定义的存储、网络和计算等方面的解决方案都无缝地协同运行。要是新的基础设施出现了什么故障或延迟――试用新技术时很可能会出现这种情况，高层管理班子一下子就会看到负面结果。要是创收系统停运，哪怕停运一分钟，首席执行官也不乐意。

如果从一个小规模的非关键性项目入手，IT人员就可以迅速了解情况，并为下一个项目完善流程，因而可以在不带来业务风险的情况下，加强SDDC方面的专长。

2. 具备必要的技能

在软件定义的数据中心，IT团队需要懂得系统自动化和编排的人员。这些技能涵盖不同的技术领域，通常与业务部门、与外部服务提供商密切合作的人员或者担任跨部门角色的人员(比如系统管理员)才具备这些技能。

其次，要明白SDDC技术通常与供应商密切相关。比如说，选择一款思科的解决方案就需要在思科网络方面拥有专长的人员。根据贵公司内部拥有的技能来选择平台要容易得多，风险也要低得小，而不是试图对人员进行再培训、熟悉一种陌生的技术。即便如此，即便企业拥有一支很能干的团队，SDDC还是处于早期阶段，IT部门仍需要在培训、支持及外部咨询方面投入资金。

3. 评估遗留技术和供应商合同

没有哪个明智的IT负责人会为了采用SDDC功能而想要(或能够)丢弃并更换所有系统和供应商关系。IT部门应该根据与供应商签订的长期合同和购买力，将业务优先级纳入进来，然后根据那些关系再来决定购买怎样的SDDC。

一家公司之所以统一使用思杰桌面技术，而不是VMware技术的公司，就是出于成本、功能和供应商采购协议等原因。对这家企业而言，改用另一家供应商可能会让采购策略过于复杂，因而不太可能选择来自VMware的SDDC解决方案。另外还需要评估硬件报废状态。如果IT人员想要部署思科SDDC，但是拥有的惠普网络基础设施才用了两年，那么选择惠普解决方案有更高的经济效益。